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2020-12-26 09:12:11

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对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。

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为了提高车牌的定位率和准确性,通过对车牌特征的研究,提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定定做智能车牌识别系统,再利用水平移差扫描,边缘检测对图像进行处理,并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明,此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用,运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,能够将汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,是由车牌识别一体摄象机、控制器、车牌显示屏、补光灯、道闸以及计算机、软件等构成。

车牌识别系统特色功能

1、对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的车牌号码,从而保证入场记录的准确。

2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等),可以手动输入车牌号码入场或者出场。

3、出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行。

4、当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单到控制器里面,无论是脱机还是在线监控状态,摄像机识别到该车牌,控制器均不会让该车牌进场。

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