济南冠宇智能科技有限公司

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

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对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时济南停车场车牌识别系统，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究定做智能车牌识别系统，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

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