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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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济南冠宇智能科技，国内智能一卡通解决方案供应商，为各行业客户提供：停车场管理系统、门禁管理系统、道闸管理系统、通道管理系统、停车场蓝牙管理系统、的解决方案。

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1）车牌识别技术让车辆快速进出停车场

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车牌图像自动识别转换成数字信号，做到一卡一车，车牌识别优势在于将卡和车对应起来，提高物业管理效益，同时自动对比金车车辆，防止偷盗事件的发生。

2）拥有无人收费的停车场收费系统

停车场收费系统对进入停车场的车辆会自动储存停车记录，并且带有图像对比、车主车辆抓拍等功能，出入口处可将车辆出厂信息进行对比，停车场收费系统即可自动计算停车时间和缴费金额