济南冠宇智能科技有限公司

识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量东营物业车牌识别系统，车速在0-100

km/h山东车牌识别系统，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统

式车牌识别算法：正确识别率≥99.7%；

 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；

 可脱机运行：前置数据存储功能；

 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

 产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法；

 调节相机：电动调焦济南停车场车牌识别系统，远程控制

系统说明：

车辆进入：

车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

通过车牌号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对定做智能车牌识别系统。

闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。

2）车辆离开：

车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等

如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。

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对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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