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随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。

2015年智能交通产业将继续发展壮大，而作为智能化交通管理体系中的重要核心滨州自动收费车牌识别系统，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展山东车牌识别系统。预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢？

近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，车牌识别有着明显的优势：

首先，一卡通管理系统的卡片成本太高济南停车场车牌识别系统，2014年国内汽车销量已超过2300万量，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本定做智能车牌识别系统。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。

其次，当计算机无法启动或断网的情况下，一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。      

“车牌识别”在固定车辆管理中的优势

车辆行进方向：正向接近识别抓拍，背离渐远识别抓拍

为增加对场地适用性，支持大/小车牌识别可设置功能，车牌像素点调制要求：图片中车牌宽幅像素点在120~130个像素，高于150个像素点可勾选大车牌识别

1、百万高清识别                                          

2、支持视频流和抓拍帧同时输出，在抓拍的同时进行道路监控;

3、大角度识别，满足≤40°的通道环境； 品牌：心意通型号：P-101加工定制：是识别距离：3-10米存储功能：TF卡支持8G/16G/32G工作电源：12V2A工作湿度：10%——90%

现在车牌识别停车管理系统应用的越来越多了，那么在安装施工前，都应该考虑哪些因素，做哪些准备呢？

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车牌识别系统正在大量的应用在停车场及各领域车辆出入口收费及管理，能让它有如此大领域的应用，高识别率及好的客户体验是前提，相机识别率高低不单单决定于车牌识别一体机的本身，安装位置、角度、高低同样影响着它的识别率，那么该如何正确的找位置安装呢?

要安装车场车牌识别系统是需要注意很多细节的，首先安装之前要出方案，施工效果图等

对现场的环境要有一个初步的认识，如果是旧的停车场升级改造就不用考虑进口和出口车道宽度和安全岛的问题了

如果是初次安装停车场整牌识别一体机系统，那就得合理的设计具体车道宽度，路面宽度2.5米～3.5米之间，安全岛的高度15cm～20cm左右，保证车辆进出场时安全通行。

车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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