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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，能够将汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，是由车牌识别一体摄象机、控制器、车牌显示屏、补光灯、道闸以及计算机、软件等构成。

车牌识别系统特色功能

1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。

2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。

3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。

4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。

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