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在智能化住宅小区管理中，牵涉到各层面的管理，在其中车辆的管理是一个关键的层面。尤其是对独特住宅小区、工业区、机关事业单位大门口、大院来讲，规定对各种各样车辆即时地开展严苛的管理广西停车场车牌识别系统，对其出入的時间开展严苛的监控，并对各种车辆开展备案（包含內部车辆和外界车辆）和鉴别，若为內部车辆则一切正常放行，如外界车辆则必须开展纪录、查验后作出放行或阻拦的解决，并将各种各样信息内容键入到数据库查询。对规模性的营院中，各种各样出入的车辆较多，如每辆必须开展人工服务分辨，既费时间，又不利管理和查寻，保卫工作较为艰难，不高。以便改进这类与智能化住宅小区、工业区、机关事业单位大门口、大院迥异的管理方式，必须尽早完成住宅小区、工业区安保工作的自动化技术、智能化系统，并以计算机网的方式开展管理，对全部出入口的车辆开展合理地、地检测和管理。规定系统软件出示相对的系统软件，完成营院管理的、智能化系统。也解决了对一些已建住宅小区来讲，已具有了一辆管理系统软件，停不及时读不上卡的难题；陡坡泊车非常容易溜车的难题；极端天气不适合开窗通风的难题；

式车牌识别算法：正确识别率≥99.7%；

 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；

 可脱机运行：前置数据存储功能；

 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

 产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法；

 调节相机：电动调焦，远程控制

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

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