济南冠宇智能科技有限公司

车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型太原智能车牌识别系统，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。

是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。      

随着停车场系统的发展，方便、快捷、经济、安全成为了停车场智能管理的终目标，如何做到车辆出入畅通，杜绝拥堵，提升通行效率；如何节约用卡成本；如何做到安全防范，杜绝卡的？诸多的市场需求，不断推动停车场系统的升级换代，依此大势所趋，济南冠宇特推出车牌识别收费系统，以此取代传统的卡式智能停车技术。

车牌识别系统以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术可以实现停车场出入口收费管理等等功能。     系统主要采用车牌识别一体机，其具有优异的成像控制，车牌识别系统道闸，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地车牌，而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况，也可实现智能通行管理。

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为了提高车牌的定位率和准确性，通过对车牌特征的研究，提出一种采用颜色特征、图像处理和投影结合的定位方法。

首先利用车牌的颜色特征将车牌可能区域从整幅图像中确定，再利用水平移差扫描，边缘检测对图像进行处理，并利用投影以及车牌的长宽比例相结合的方法

结果表明，此方法对蓝底白字车牌定位较准确

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基于车牌识别系统的停车场管理系统是一种现代化科技化的停车场车辆收费及设备自动化管理系统，是将停车场完全置于计算机管理下的高科技机电一体化产品。主要是针对建设智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等的管理需要，以方便、安全为目标，以大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等业主及其他人员为主要服务对象

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枣庄薛城购买小区内居住的业主车辆，我们提前登记车牌，此车牌可授权使用期限，并自动在服务器上存储数据，这样，车主可凭车牌，进入大门口及地下车库，不用再担心卡片丢失的问题。  东营地下停车场车牌识别安装，车牌识别案例

日照莒县针对小区中，但不经常停车的业主，我们也同样提前登记车牌，只是在发行的时候，设置为偖值卡，业主需预存停车费，在进出时按时或按次扣除该次停车费。 

东营针对临时车的车主，该类车主主要为外来车辆，可能是周边商户的车辆，也可能是访客车辆，在其管理中，进入小区时，自动往数据库增加一条在场记录，在出场时自动弹出收费窗，收费后放行。