济南冠宇智能科技有限公司

识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的小号牌宽度为140个像素

适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量，车速在0-100

km/h阳泉车牌识别系统，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定，即墨车牌识别，不干扰用户已有系统

式车牌识别算法：正确识别率≥99.7%；

 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；

 可脱机运行：前置数据存储功能；

 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

 产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法；

 调节相机：电动调焦，远程控制

车牌识别停车场收费系统，固定车辆进出可以实现不停车通行，临时车入场不停车，出场缴费自动放行，整个停车场收费系统结构简单，稳定可靠，安装、维护、使用方便。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

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预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

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1.识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统的性能。

2.嵌入式牌照识别方式，独立工作，不干扰收费计算机，保障了收费系统的稳定性。

3.可实现视频触发与外触发相结合，避免车牌被遮挡。

4.各车道设备之间相对独立，互不干扰。

5.模块化产品，故障时可快速更换，系统迅速恢复正常

应用车牌自动识别产品降低了人为因素影响，改善了服务质量，提高了收费站通行能力和运营管理水平。

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停车场车牌识别系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速输出车牌识别结果，拍到高质量的车牌图像，从而保证较高的识别率非常重要。

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