济南冠宇智能科技有限公司

车牌识别系统工作原理：

  通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集烟台车牌识别系统。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

　车位引导与反向寻车

　　2014年，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。

车牌识别管理系统的优势：

1、有效杜绝收费漏洞、避免停车费流失；

2、方便管理，提高工作效率和车辆通行效率；

3、有据可查，确保车辆安全；

4、增强服务质量、进而提升物业形象。

车牌识别管理系统的功能

1、自动识别车牌号码、自动登记、自动比对；

2、临时车辆自动计时收费、已登记车辆自动放行；

3、led屏显示、语音提示相关信息；

4、收费统计、出入统计、流量统计、历史记录查询；

5、遇无牌车辆提示并引导人工进行图像匹配；

6、管理人员、操作人员设置不同的权限；

7、提供日报表、月报表、年报表、车辆类型报表；

8、操作员工作日志管理。

　　全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车

　　尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。

　　停车场云整合时代来临

　　云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。

　　由此可见，2015年停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。

车牌识别一体摄像机

一、 核心特色

1、 专门适用于停车场

2、 优化的嵌入式车牌识别算法

3、 优异的成像自动控制

4、 无车牌车辆智能处理

5、 可脱机运行

6、 免开壳调试安装

二、 产品简介

高清车牌识别一体摄像机是我公司专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，采用高清宽动态CMOS和TI DSP，峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的应用形态。

三、 产品特性

1、 优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99%；

2、 视频流识别优化处理，地保证识别准确率；

3、 优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯自动开关，亮度随环境光强自动调整等；

4、 多种数据接入方式：设备SDK、TCP协议、HTTP协议、485通道、FTP截图上传

5、 可脱机工作：带脱机判断，自动切换白名单；识别结果前端存储功能，支持掉线数据重传，支持识别结果回查；

6、 无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；车型识别、车标识别等支持对无车牌车辆的触发上传截图；

7、 自由自主订制的输入输出：可配置的输入行为，触发后的识别结果经过白名单过滤，可控制任意的输出，包括输出开关量、高低电平、音频文件播放等；

8、 外部设备直接接入：可接收地感线圈信号，可控制道闸起杆，可控制LED屏幕；

9、 免开壳调试安装：配备高清电动镜头，可在软件界面上配合高清视频调节焦距与变倍

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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

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