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车牌识别设备组成

了解其使用场景的效果，首先得要了解车牌识别设备由哪些部分组成。车牌识别设备主要分为四个部分：车牌识别单元、收费系统单元、显示及语音播报单元、道闸设备单元，其中车牌识别单元是主要的核心单元，因为其稳定性、高识别率是保证后面三个单元能否正常或者使用的基础，如果它出现了问题，整个系统的使用就会瘫痪或者回退到抬杆的时代。

车牌识别设备大概是在2011年开始发展的，随着时间的推移，车牌识别单元在识别率以及稳定性方面已经得到了很大的提升，尤其识别率从之前的90%提升到了99%，使用方式从之前的地感抓拍模式升级到了纯视频识别，这大大降低了安装施工方面的成本。随着处理器的价格、性能及技术的提升，硬件设备也更加的及稳定，充分保证了设备在各种环境下的无故障应用。

虽说，车牌识别单元的识别率得到了很大的提升，但是还是存在1%的车牌无法识别，尤其是无牌车是现有视频识别模式的死穴，根本无法处理。这样还是对现场的使用造成了很大的影响。在车辆通行比较频繁的场所（如：大型商场、火车站、体育馆等等），高峰期时，无法正常通行的车辆数目还是很大的。

据笔者调查，北京易泊时代车牌识别设备和系统，针对无牌车，提出了车型、车与非车的判断、车辆运行轨迹的判断，区分正常的无牌汽车，电动三轮车和自行车等，并进行分类处理。

要解决1%~2%左右车辆无法正常通行的问题，除了车牌识别单元继续的优化改进（如：增加无牌车处理，提升识别率）外，还需要收费系统单元的配合处理。当出现此问题时，可以通过收费系统单元的软件改进，人工手动处理无法正常通行的车辆，这样就增加了收费系统单元的复杂度及处理工作，对系统的开发者来说，难度也提升了很多（因为需要了解和熟悉现场的环境，才能合理的开发系统）。

总之，科技时代产品的产生，都是随着时代发展应运而生的产物，其目的都是为了节省人力、提升工作效果。车牌识别设备也是科技产物，其发展也是需要一个过程，我相信随着科技更加进步，技术的更加成熟，车牌识别设备完全可以做到无人工参与，全智能化的使用的效果。 次数用完API KEY 超过次数限制